یا
ورود با ایمیل
login with gmail
Maysam Gorgani
فهرست مطالب
حالا که هوش مصنوعی وارد تمام بخش های زندگی ما شده سوالی که برای اغلب ما ایجاد شده این است که آینده هوش مصنوعی دقیقا چگونه خواهد بود؟ هوش مصنوعی تا چه حد پیشرفت خواهد کرد؟ حالا که نمیتوانیم دقیقا تشخیص دهیم که یک ویدیو، واقعی یا ساخته هوش مصنوعی است، چطور میتوانیم مطمئن باشیم که در آینده بتوانیم یک انسان واقعی را از هوش مصنوعی تشخیص دهیم؟
به نظر می آید که تا زمانی که هوش مصنوعی بتواند دقیقا مانند یک انسان باشد فاصله زیادی وجود دارد. اما میتوانیم همین چند ده سال آینده را تصور کنیم که هوش مصنوعی بخش های قابل توجهی از شئون زندگی ما را با خود درگیر کرده است. از همین روی در این نوشته از همیار آکادمی قصد داریم تا مروری داشته باشیم بر آینده هوش مصنوعی؛ پیشنهاد میکنیم تا پایان با ما همراه باشید.
پیش بینی ها نشان می دهد که تا سال ۲۰۳۴ هوش مصنوعی به بخش جدانشدنی از زندگی شخصی و کاری ما تبدیل خواهد شد. مدل هایی مثل GPT-4 در همین مدت کوتاهی که در دسترس عموم قرار گرفته اند، توانایی های چشمگیری از خود نشان داده اند با این حال، محدودیت هایشان هم به خوبی آشکار شده است. همین مسئله باعث شده مسیر آینده هوش مصنوعی به دو جهت اصلی برود:
خوب است بدانید که نمونه هایی مانند Llama 3.1 با ۴۰۰ میلیارد پارامتر و Mistral Large 2 که برای پژوهش منتشر شده. از سوی دیگر، علاقه روزافزون به مدل های کوچک تر باعث تولد مدل هایی مانند GPT-4o mini با ۱۱ میلیارد پارامتر شده که سرعت بالا و هزینه پایین تری دارند. احتمالا به زودی مدل هایی خواهیم داشت که مستقیما در تلفن های هوشمند و سایر دستگاه ها تعبیه شوند.
این روند نشانه عبور از مدل های عظیم و گران قیمت است. البته در نظر داشته باشید که مدل های کوچک تر از نظر هزینه و کارایی مقرون به صرفه اند با این وجود نیاز به مدل های قدرتمندتر همچنان وجود خواهد داشت. بنابراین آینده هوش مصنوعی احتمالا ترکیبی از هر دو رویکرد خواهد بود.
هوش مصنوعی اکنون ستون اصلی پیشرفت بسیاری از فناوری های کلیدی است. در حوزه بینایی ماشین، باعث بهبود دقت در تحلیل تصویر و ویدیو شده و نقش مهمی در فناوری هایی مثل خودروهای خودران و تشخیص های پزشکی دارد. در پردازش زبان طبیعی (NLP) نیز توانایی ماشین ها در درک و تولید زبان انسان را تقویت کرده و به ساخت چت بات های بهتر، ترجمه های دقیق تر و ابزارهای تحلیل احساسات پیشرفته تر کمک کرده است.
همچنین هوش مصنوعی توان تحلیل داده های کلان و پیش بینی روندها را چند برابر کرده و به تصمیم گیری های دقیق تر کمک می کند. در رباتیک موجب توسعه ربات های خودمختارتر و هوشمندتر شده که در زمینه هایی مثل مونتاژ، اکتشاف و خدمات رسانی قابلیت های زیادی دارند. به طور کلی میتوان گفت که، نوآوری های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) هم به لطف هوش مصنوعی رشد چشمگیری داشته اند. نتیجه این میشود که خانه ها، شهرها و صنایع هوشمندتری به وجود می آید که تعامل و تصمیم گیری در آن ها با دقت و سرعت بیشتری انجام می شود.
اما آینده هوش مصنوعی چگونه روی مشاغل مختلف تاثیر میگذارد؟ هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار معمولی نیست بلکه به نیرویی تبدیل شده که در حال بازتعریف مسیر آینده بشر است. در ادامه تعدادی از این تاثیرگذاری ها را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد:
در سال های اخیر هوش مصنوعی مولد توانسته بسیاری از فعالیت های تکراری را در شرکت ها خودکار کند. این روزها چت بات ها و دستیارهای مجازی به جای انسان ها پاسخ گوی سوالات اولیه مشتریان هستند و در عین حال مدیران با تحلیل داده های عظیم توسط هوش مصنوعی می توانند در چند ثانیه به تصمیماتی برسند که قبلا ساعت ها زمان می برد.
با افزایش خودکارسازی کارهای مختلف طبیعی است که نگرانی درباره از بین رفتن بعضی مشاغل به وجود آید. کارهایی مثل ورود داده یا خدماتی که تکراری اند بیش از بقیه تحت تاثیر قرار گرفته اند. در عوض، تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و امنیت اطلاعات بیشتر شده است.
در مشاغل خلاقانه هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی شود بلکه توان او را افزایش می دهد. به گفته استاد دانشگاه ایلینوی، کلارا ناهراستد: «پیشرفت واقعی زمانی ممکن است که روی آموزش سرمایه گذاری کنیم و مردم را برای شغل های جدید آماده سازیم».
تاثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست دو چهره دارد. از یک طرف، می تواند با تحلیل دقیق داده ها، مسیرهای حمل ونقل و زنجیره تامین را بهینه کند و در کاهش انتشار کربن موثر باشد. اما از طرف دیگر تولید و آموزش مدل های عظیم هوش مصنوعی به انرژی زیادی نیاز دارد و همین موضوع می تواند میزان انتشار کربن را تا ۸۰ درصد افزایش دهد. در نتیجه، هوش مصنوعی هم می تواند ناجی زمین باشد و هم یکی از عوامل تهدید آن شود.
مدیرعامل شرکت Anthropic یعنی داریو آمودی در مقاله ای در سال ۲۰۲۴ پیش بینی کرد که هوش مصنوعی می تواند سرعت پیشرفت علم را ده برابر کند. او از اصطلاح «قرن بیست ویکم فشرده» استفاده می کند؛ دورانی که پنجاه تا صد سال پیشرفت علمی در کمتر از ده سال رخ می دهد. اگر این پیش بینی درست باشد، جهان در آستانه دوره ای از نوآوری قرار دارد که هر چیزی در آن ممکن است.
حالا که با آینده هوش مصنوعی آشنا شدیم لازم است که با تعدادی از برترین مدل های زبان بزرگ یعنی LLM نیز آشنا شویم که میتوانند در آینده ای نه چندان دور جهان را متحول کنند:
مدل جدید GPT-5 پیشرفته ترین نسخه OpenAI است که توانایی های بالایی در برنامه نویسی، ریاضی، نوشتن و تحلیل داده دارد و حتی می تواند داده های تصویری و سلامت را هم درک کند.این مدل یک سیستم همه کاره است که نسخه مخصوص «استدلال» هم دارد تا مسائل پیچیده را بهتر حل کند و به نظر میرسد یکی از مدل های سردمدار در آینده باشد.
شرکت چینی DeepSeek با مدل V3.1 در سال ۲۰۲۵، سیستمی ترکیبی ساخته که بین حالت سریع و حالت «تفکری» برای مسائل پیچیده جابه جا می شود. این مدل متن باز است و می تواند در کارهایی مثل چت، کدنویسی و منطق عملکرد بالایی داشته باشد. مدل های R1 این شرکت هم مخصوص حل مسائل مالی، ریاضی و اثبات قضیه هستند.
مدل های Qwen3 از علی بابا با معماری MoE ساخته شده اند و عملکردی در حد یا بهتر از GPT-4o دارد. این مدل ها با وجود مصرف کمتر منابع، در کارهایی مثل برنامه نویسی، بینایی ماشینی و پردازش صوتی بسیار قوی اند.
Grok چت باتی است که در پلتفرم X (توییتر سابق) ادغام شده و پاسخ های هوشمند، سریع و گاهی طنزآمیز می دهد. نسخه های جدید مثل Grok 4 می توانند به صورت «عاملی» عمل کنند؛ یعنی کارهای چندمرحله ای را خودشان برنامه ریزی کرده و به انجام برسانند.
مدل های Llama 4 از شرکت Meta با رویکرد کاملا متن باز منتشر شده اند و توانایی پردازش متن، تصویر و ویدیو را دارند و از آن مدل هایی محسوب می شود که میتوان گفت آینده هوش مصنوعی از آن اوست. انعطاف، امنیت و عملکرد بالای این مدل ها باعث شده جامعه بزرگی از توسعه دهندگان در سراسر دنیا از آن ها استفاده کنند.
سری Claude 4 شامل مدل های Opus 4 و Sonnet 4.5 است که از روش «تفکر چندمرحله ای» برای افزایش دقت استفاده می کنند. این مدل ها در کارهایی مثل کدنویسی، حل مسئله و تحلیل طولانی بسیار توانمندند.
گوگل با سری Gemini 2.5 خصوصا مدل Pro، بر حل مسائل پیچیده و درک هم زمان متن و تصویر تمرکز کرده است. از سویی دیگر مدل های سبک تر مثل Flash و Flash-Lite برای ترجمه، طبقه بندی و پاسخ سریع طراحی شده اند.
فکر کردن در مورد آینده هوش مصنوعی شاید کمی ترسناک به نظر برسد. فکر اینکه روزی ربات هایی مجهز به هوش مصنوعی به مبارزه با ما برخیزند، واقعا حیرت انگیز و دهشتناک است اما گریزی از آن نیست. ما در این مقاله از همیار آکادمی سعی کردیم تا پیش بینی هایی در رابطه با ۱۰ سال آينده هوش مصنوعی داشته باشیم. نظر شما در مورد آینده هوش مصنوعی چیست؟ در بخش نظرات، دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
هیچ دیدگاهی ثبت نشده است.