فهرست مطالب
ابزارهای هوش مصنوعی مولد، بهره وری و خلاقیت ما را افزایش می دهند. این ابزارها برای توسعه ایده های نو، دسترسی به اطلاعات و ساده سازی وظایف شخصی و حرفه ای به کار می روند. با این حال، هوش مصنوعی ذهن ما را نمی خواند و برای گرفتن بهترین نتیجه، باید خواسته های خود را به شکلی دقیق به آن منتقل کنیم. این دستورالعمل ها، «پرامپت» نام دارند. در همیار آکادمی، ما باور داریم که تسلط بر این مهارت، که بخشی از آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای است، شما را از یک کاربر عادی به یک کاربر حرفه ای تبدیل می کند.
در نگاه اول، پرامپت نویسی ساده به نظر می رسد. شما درخواستی را مطرح می کنید و ابزار، پاسخی می دهد. اما تکنیک هایی وجود دارد که به شما کمک می کند تا از تمام ظرفیت این فناوری استفاده کنید. برای استفاده حداکثری، فهم چگونگی پردازش دستورها توسط هوش مصنوعی مهم است. این راهنما، اصول ساخت موثرترین پرامپت ها را بررسی می کند.
پرامپت، دستوری متنی است که کاربر برای دریافت خروجی مشخص به مدل هوش مصنوعی می دهد. اگر از ابزارهایی مانند ChatGPT استفاده کرده اید، متنی که در کادر گفتگو وارد می کنید، همان پرامپت است.
دقت در نوشتن پرامپت بسیار مهم است. پرامپت های دقیق تر، پاسخ های مرتبط تری تولید می کنند. برای مثال، تصور کنید برای دعوت همکاران به یک وبینار، به یک ایمیل حرفه ای نیاز دارید. یک پرامپت ساده مانند «یک ایمیل دعوت به وبینار بنویس» خروجی قابل قبولی تولید می کند. اما اگر جزئیاتی مانند مخاطب هدف، موضوع وبینار، نام سخنرانان و نحوه ثبت نام را اضافه کنید، کیفیت محتوای تولید شده به شکل چشمگیری بهتر می شود. نکته اصلی در آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای این است که پرامپت شما باید درک روشنی از خروجی مورد نظر به مدل بدهد.
|
ویژگی |
پرامپت ضعیف (مثال) |
پرامپت قوی (مثال) |
|
هدف |
درباره قهوه بنویس. |
یک پست وبلاگ ۵۰۰ کلمه ای درباره مزایای قهوه برای ورزشکاران بنویس. |
|
مخاطب |
یک متن تبلیغاتی بنویس. |
یک متن تبلیغاتی برای اینستاگرام بنویس که مخاطب آن نوجوانان هستند. |
|
لحن |
یک ایمیل به مشتری بفرست. |
یک ایمیل رسمی اما دوستانه برای مشتری ناراضی بنویس و از او دلجویی کن. |
|
جزئیات |
یک داستان کوتاه بنویس. |
یک داستان کوتاه جنایی درباره یک کارآگاه در تهران دهه ۴۰ بنویس. |
برای درک بهتر پرامپت نویسی، بهتر است با شیوه کار هوش مصنوعی آشنا شویم. این ابزارها برای فهم درخواست های کاربر و تولید پاسخ، از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کنند. وقتی شما پرامپتی را وارد می کنید، سیستم ابتدا متن شما را به بخش های کوچک تر تجزیه می کند. هر مدل هوش مصنوعی، درکی پویا از نحوه ارتباط کلمات و عبارات دارد. سیستم از این درک برای تحلیل دستور زبان، زمینه و لحن شما استفاده می کند تا هدف نهایی تان را استنباط کند.
این فرآیند به هوش مصنوعی کمک می کند الگوهای مهم در درخواست را شناسایی کند. برای مثال، اگر بنویسید «یک شعر کوتاه سه سطری درباره پرواز پروانه ها در ساحل بنویس»، مدل هوش مصنوعی قالب درخواستی (شعر سه سطری)، موضوع (پرواز پروانه ها) و نیاز به خلاقیت را تشخیص می دهد. سپس این پارامترها را ترکیب می کند تا محتوایی منسجم و متناسب با درخواست شما تولید کند.
این مدل ها با موتورهای جستجوی سنتی تفاوت دارند. آن ها کلمات مهم را برای بازیابی اطلاعات جستجو نمی کنند، بلکه تلاش می کنند منظور شما را مانند یک انسان درک کنند. ظرافت های بیان شما، تاثیر مستقیمی بر خروجی نهایی دارد.
شناخت انواع مختلف پرامپت ها بخش مهمی از آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای است و به شما کمک می کند تا ابزار مناسبی برای هر کار انتخاب کنید. در ادامه رایج ترین انواع پرامپت ها را بررسی می کنیم.
این دستورها از مدل هوش مصنوعی می خواهند اطلاعات را بر اساس معیارهای مشخص گروه بندی کند. ارائه دسته بندی های مشخص به هوش مصنوعی، به نتایج دقیق تر منجر می شود.
نمونه ها:
این پرامپت ها از هوش مصنوعی می خواهند درباره یک موضوع یا سناریو، نتیجه گیری منطقی انجام دهد.
نمونه ها:
در این نوع، شما از مدل می خواهید یک جمله، ایده یا فهرست ناقص را ادامه دهد.
نمونه ها:
این پرامپت ها برای ایده پردازی و تولید محتوای هنری یا تبلیغاتی به کار می روند.
نمونه ها:
این دستورها برای مقایسه دو یا چند مفهوم، محصول یا ایده استفاده می شوند.
نمونه ها:
وقتی به درک سریع حجم زیادی از اطلاعات نیاز دارید، این پرامپت ها مفید هستند.
نمونه ها:
با توجه به انواع پرامپت ها، هنگام نوشتن دستور خود این راهنما را در نظر بگیرید. تسلط بر این تکنیک ها، هسته اصلی آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای است.
۱. یک هدف مشخص انتخاب کنید: برای دریافت بهترین پاسخ، از طرح چند درخواست در یک پرامپت خودداری کنید. روی یک هدف یا وظیفه مشخص تمرکز کنید و پرامپتی متمرکز بنویسید. همیشه می توانید پس از دریافت پاسخ اولیه، درخواست های بعدی را مطرح کنید.
۲. مخاطب خود را مشخص کنید: اگر می خواهید برای دیگران محتوا تولید کنید، هوش مصنوعی باید بداند برای چه کسی می نویسد. جزئیاتی درباره مخاطب، سطح دانش او و لحن مناسب برای او ارائه دهید. اگر فرمت خاصی برای پاسخ مدنظر دارید، حتما آن را مشخص کنید.
۳. از زبان واضح و دقیق استفاده کنید: دستورهای واضح بنویسید که به سختی بتوان آن ها را اشتباه تفسیر کرد. از نوشتن پرامپت های مبهم پرهیز کنید تا مطمئن شوید مدل دقیقا همان چیزی را که می خواهید، درک می کند.
۴. جزئیات و زمینه ارائه دهید: هرچه زمینه و جزئیات بیشتری به مدل بدهید، پاسخ بهتری دریافت می کنید. به جای یک درخواست کلی، اطلاعاتی درباره وظیفه، مخاطب، لحن و فرمت پاسخ ارائه دهید.
۵. نمونه ای از خروجی دلخواه ارائه دهید: محتوای نمونه ای ارائه دهید که قالب، ساختار و سبک مورد نظر شما را نشان دهد. این کار به مدل کمک می کند نوع خروجی مورد نیاز شما را بهتر درک و تولید کند. این اطلاعات زمینه ای، پاسخ را با انتظارات شما هماهنگ تر می کند.
سوالات متداول
مهم ترین نکته، شفافیت و ارائه زمینه کافی است. هوش مصنوعی باید دقیقا بداند شما چه می خواهید، برای چه کسی می خواهید و با چه لحن و سبکی باید آن را ارائه دهد.
پاسخ را به عنوان یک پیش نویس اولیه در نظر بگیرید. پرامپت خود را اصلاح کنید. جزئیات بیشتری اضافه کنید، لحن را تغییر دهید یا از زاویه ای دیگر درخواست خود را مطرح کنید. پرامپت نویسی یک فرآیند مبتنی بر آزمون و خطاست.
برای کاربران عادی که استفاده های موردی دارند، شاید ضروری نباشد. اما برای متخصصان، تولیدکنندگان محتوا و هر کسی که هوش مصنوعی را به عنوان ابزار اصلی در کار خود به کار می برد، آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای یک مهارت مهم برای افزایش بهره وری و کیفیت خروجی است.
نه لزوما. «دقت» مهم تر از «طول» است. یک پرامپت کوتاه و دقیق، بهتر از یک پرامپت طولانی و مبهم عمل می کند. فقط جزئیات مهم و ضروری را ذکر کنید.
نوشتن پرامپت های عالی، ترکیبی از مهارت و تمرین است. با نوشتن دستورهایی که از نقاط قوت هوش مصنوعی بهره می برند، می توانید از این فناوری قدرتمند به طور کامل استفاده کنید. در همیار آکادمی، هدف ما ارائه آموزش نوشتن پرامپت حرفه ای است تا به شما کمک کنیم این مهارت مهم را کسب کنید و از دیگران متمایز شوید.
علاقهمند به دنیای open source، وب و وردپرس
هیچ دیدگاهی ثبت نشده است.