hamyar logo hamyar text
هوش مصنوعی برای صاحبین مشاغل آنلاین

8 کاربرد تخصصی هوش مصنوعی برای صاحبین کسب و کار

8 کاربرد تخصصی هوش مصنوعی برای صاحبین کسب و کار

زمان مطالعه 6 دقیقه فاطمه رمضانی

تصور ربات‌ هایی که خستگی نمی‌ شناسند و با کمترین خطا، کارهای طاقت‌ فرسا و تکراری ما انسان ها را انجام می دهند، شاید کمی دشوار باشد اما تکنولوژی با سرعت نور در حال تغییر است و اگر شما به عنوان صاحب یک بیزینس در مقابل این تغییر بایستید و تعصب بیجا در مورد فرآیندهای حال حاضرتان داشته باشید به زودی سهم بازارتان را از دست خواهید داد، البته اگر زنده بمانید!

هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌ آوری در حال پیشرفت است و دنیای کسب و کار را از پایه و اساس متحول می‌ کند. ظهور فناوری‌ هایی مانند Dall-E 2 در زمینه تولید تصویر، Chat-GPT و Gemini در حوزه پردازش زبان طبیعی و Sora در زمینه تولید ویدیو تنها نمونه‌ ای از این تحولات عظیم است که ما می بینیم.

اگر صاحب یک کسب و کار در حال رشد هستید و یا کم کم احساس می کنید که نیاز به سیستم سازی کسب و کارتان دارید، در ادامه به 8 کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها می پردازیم که شما را تبدیل به قهرمان بیزینس‌تان خواهد کرد! آماده اید؟ در این مطلب از همیار آکادمی همراه مان باشید.

ابزارهای هوش مصنوعی برای سیستم سازی کسب و کار

7 ابزار هوش مصنوعی ایرانی برای ساده سازی کسب و کار

1- نرم افزار آنالیز مرکز تماس هوشتل با استفاده از هوش مصنوعی عملکرد تمامی اپراتورهای شما را به طور دقیق زیر نظر می‌ گیرد و به شما کمک می‌ کند تا کیفیت خدمات خود را به طور چشمگیری افزایش دهید.
این نرم افزار عملکرد تک تک اپراتورها را به طور منظم تجزیه و تحلیل می‌ کند و گزارش‌ های کمی و کیفی دقیقی از عملکرد مرکز تماس ارائه می‌ دهد. در واقع به شما کمک می‌ کند تا نقاط قوت و ضعف مرکز تماس خود را شناسایی کنید و جالب تر اینکه راهکارهای عملی برای بهبود کیفیت خدمات ارائه می‌ دهد.

2- هوشمندی راهکاران همکاران سیستم بستری قدرتمند برای هوشمندی تجاری (BI) در سازمان‌ها ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار با تجمیع، خلاصه‌سازی، تحلیل و ارائه انبوه اطلاعات سیستم‌های عملیاتی سازمان، به مدیران و تحلیلگران کسب‌وکار کمک می‌کند تا به اطلاعات مورد نیاز خود به روشی ساده و کاربردی دسترسی داشته باشند.

3- فراگستر ابزار هوش مصنوعی ایرانی برای اتوماسیون اداری است. این سامانه برای اتوماسیون فرآیندهای سازمانی (RPA) کاربرد دارد و می‌تواند وظایف تکراری و خسته‌کننده را به طور خودکار انجام دهد.

4- پلتفرم تبلیغات آنلاین یکتانت با بررسی رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها، آنها را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی می‌کند تا بتوانید تبلیغات خود را به طور دقیق به افراد مناسب نمایش دهید. همچنین این پلتفرم با تعیین جذابیت و نرخ کلیک تخمینی تبلیغ با استفاده از هوش مصنوعی، میتواند به شکل قابل توجهی در کاهش هزینه های شما تاثیرگذار باشد.

5- نرم افزار CRM هوشمند ویپینگ اولین نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران است که به شما کمک می کند تا با قدرت هوش مصنوعی به مدیریت بازاریابی، افزایش فروش، تسهیل در ارتباطات و هوش تجاری در کسب و کارتان بپردازید.

6- دیتاک یک ابزار ایرانی سوشال لیسنینگ است که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات، تشخیص سن، جنسیت و تشخیص موضوع مطالب در تمام داده‌ها و مطالب جمع‌‌آوری‌شده استفاده می‌کند. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای سوشال لیسنینگ، می‌توانید به طور موثرتری برند خود را در دنیای مجازی رصد و تحلیل کنید و از این اطلاعات برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی خود استفاده کنید.

7- چاتا یک چت‌بات هوشمند ایرانی است که برای پشتیبانی آنلاین از مشتریان کاربرد دارد. این چت‌بات هوشمند به طور مستقیم روی وب‌سایت سازمان یا کسب و کار شما قرار می‌گیرد و به سوالات پرتکرار کاربران پاسخ می‌دهد.

دو ابزار خارجی پر کاربرد: چت جی پی تی (ChatGPT) و جمنای (Gemini) دو مدل زبانی بزرگ (LLM) هستند که در زمینه هوش مصنوعی مکالمه‌ای (Conversational AI) رقیب هم محسوب می شوند. شما با قرار دادن این دو ابزار در اختیار کارمندان بخش تولید محتوا می توانید محتوای متنی با کیفیت برای شبکه های اجتماعی و وبسایت خود تولید کنید.

  • وبسایت ها: chat.openai.com و gemini.google.com/app

8 کاربرد هوش مصنوعی برای صاحبین کسب و کار

قبل از هر چیز، لُب مطلب این است که آیا کسب و کارها واقعاً می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره خود استفاده کنند؟

بدون هیچ رودربایستی پاسخ این سوال قطعا مثبت است! فکر نکنید که این فناوری به شکل ربات‌ها و ماشین‌آلات پیچیده به کمک کسب و کار شما خواهد آمد، متأسفانه هنوز با این رویا فاصله داریم… اما به عنوان نرم‌افزاری برای اجرای عملیات روزانه قطعا کمک تان خواهد کرد.
باید بدانید طبق آمار سال 2024 شرکت بین المللی مشاوره مدیریت مکنزی (McKinsey & Co)، هم اکنون هوش مصنوعی با فناوری فعلی، می تواند تا 20 درصد از زمان مدیران را آزاد کند تا به وظایف مهم‌تر بپردازند.

اما ابزارهای هوش مصنوعی در چه زمینه ای ما صاحبین کسب و کار را یاری خواهند کرد؟

1- اتوماسیون (Automation)

اتومیشن روشی برای برون‌سپاری کارهای تکراری و خسته‌کننده به ماشین‌ها است تا بتوان از زمان و انرژی منابع انسانی برای فعالیت‌های خلاقانه و پیچیده‌تر استفاده کرد. در دنیای کسب‌وکار، هوش مصنوعی آمده تا اتوماسیون سازی را به سطح جدیدی ارتقا دهد.

با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، می‌توان وظایفی همچون بازاریابی، پشتیبانی مشتری، حسابداری و…اتوماتیک کرد که قبلاً نیاز به نیروی انسانی متخصص داشتند.

اتومیشن سازی فرآیندهای کسب و کار

برخی از مزایای استفاده از اتوماسیون در کسب‌وکارها عبارتند از:

افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی کارهای تکراری، کارکنان می‌توانند زمان خود را با انجام وظایف با ارزش افزوده بیشتر صرف کنند.
کاهش خطا: ماشین‌ها معمولاً اشتباهات کمتری نسبت به انسان‌ها مرتکب می‌شوند، در نتیجه اتوماسیون می‌تواند به بهبود دقت و کیفیت کار منجر شود.
کاهش هزینه‌ها: در بسیاری موارد، اتوماسیون می‌تواند هزینه‌های نیروی کار را کاهش دهد و در عین حال به افزایش درآمد منجر شود.
بهبود تجربه مشتری: با استفاده از چت‌بات‌ها یا سیستم‌های پاسخ خودکار می‌توان به طور شبانه‌روزی به سوالات مشتریان پاسخ داد و خدمات سریع‌تری ارائه کرد.

البته باید بدانید که اتوماسیونی کردن فرآیندها در بیزینس تان معایبی هم دارد! پیاده‌سازی سیستم‌های اتوماسیون هزینه‌بر بوده و وابستگی تمام و کمال یک کسب و کار به فناوری می‌تواند با یک اختلال فنی کوچک، منجر به توقف کل عملیات شود.
پس قبل از سیستم سازی کسب و کارتان با ابزارهای هوش مصنوعی، مزایا و معایب آن را برای کسب و کارتان سبک سنگین کنید!

2- شخصی‌سازی (Personalization)

در دنیای دیجیتال امروز، مشتریان انتظاراتی بیشتر از یک تجربه یکسان از تمامی کسب‌وکارها دارند. آن‌ها می‌خواهند احساس کنند که دیده و درک شده‌اند و محصولات و خدماتی که به آن‌ها ارائه می‌شود با نیازها و علایق منحصر به فردشان همخوانی داشته باشد. اینجاست که شخصی‌سازی وارد عمل می‌شود.

شخصی‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی، امکان تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های مشتری را فراهم می‌کند که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا:

  • مشتریان خود را بهتر بشناسند: علایق، نیازها و ترجیحات آن‌ها را درک کنند.
  • پیشنهادات شخصی‌سازی شده ارائه دهند: محصولاتی را پیشنهاد دهند که برای هر مشتری خاص مرتبط و جذاب باشد.
  • تجربیات سفارشی ایجاد کنند: وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل و سایر تعاملات را با هر مشتری به طور جداگانه تطبیق دهند.
  • ارتباطات هدفمند داشته باشند: پیام‌های بازاریابی و تبلیغاتی را با توجه به علایق و رفتار هر مشتری ارسال کنند.

در حالی که شخصی‌سازی با هوش مصنوعی مزایای بسیاری برای کسب و کارها دارد، در روی دیگر سکه، معایبی هم دارد! جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های شخصی مشتریان می‌تواند نگرانی‌هایی را در مورد حریم خصوصی ایجاد کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است دارای تعصبات ناخواسته باشند که در تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده نمود پیدا می کند و حتی اگر داده‌های کافی در مورد مشتریان وجود نداشته باشد، شخصی‌سازی می‌تواند ناکارآمد یا گمراه‌کننده باشد.

3- بازدهی بهبود یافته (Improved Efficiency)

بازدهی بهبود یافته به معنای توانایی دست یافتن به نتایج بهتر با منابع کمتر یا در زمان کوتاه‌تر است.

هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی کارهای تکراری، شناسایی ناکارآمدی‌ها و تخصیص مجدد مؤثرتر منابع، فرآیندهای کسب‌وکار را بهینه کند. این امر می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها، کاهش زمان انجام کارها و افزایش بهره‌وری برای کسب‌وکارها شود.

افزایش بازدهی کسب و کار با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی می‌تواند به بازدهی کسب‌وکارها به روش‌های زیر کمک کند:

  • خودکارسازی وظایف تکراری: بسیاری از وظایف در کسب‌وکارها، مانند ثبت داده‌ها، پردازش صورت‌حساب و پاسخ به سوالات متداول، تکراری و وقت‌گیر هستند. هوش مصنوعی می‌تواند این وظایف را به طور خودکار انجام دهد و زمان آزاد شده را برای انجام کارهای مهم‌تر در اختیار کارکنان قرار دهد.
  • شناسایی ناکارآمدی‌ها: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های کسب‌وکار، می‌تواند الگوها و روندهایی را شناسایی کند که منجر به ناکارآمدی می‌شوند. این اطلاعات می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا فرآیندهای خود را اصلاح کرده و بهره‌وری را افزایش دهند.
  • تخصیص مجدد منابع: با شناسایی ناکارآمدی‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند منابع خود را از مناطقی با بازدهی کم به مناطقی با بازدهی بالا منتقل کنند. این امر می‌تواند به استفاده بهینه‌تر از منابع و افزایش بازدهی کلی منجر شود.
  • پیش‌بینی تقاضا: با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند تقاضا برای محصولات و خدمات خود را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند و از کمبود یا مازاد کالا جلوگیری کنند.
  • بهبود تصمیم‌گیری: هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات و تحلیل‌هایی را در اختیار مدیران قرار دهد که به آن‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کند.

اما آیا می دانید در این مورد مهمترین ترس ما چیست؟ کسب‌وکارها ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند و توانایی خود را برای حل مشکلات به طور مستقل از دست بدهند. همچنین Improved Efficiency ممکن است بیشتر به نفع شرکت‌های بزرگ و ثروتمند باشد و نابرابری اقتصادی را افزایش دهد. زیرا بیزینس های کوچک و متوسط با اتکای کامل به سیستم های بر پایه هوش مصنوعی، مزیت اصلی رقابتی خود یعنی خلاقیت و ابتکار عمل را از دست می دهند!

4- درک عمیق مشتری (Customer Insights)

در عصر دیجیتال، رقابت برای جلب رضایت مشتری و حفظ وفاداری آن‌ها بسیار شدید است. برای موفقیت در این رقابت، کسب‌وکارها باید شناخت خوبی از مشتریان خود داشته باشند. درک عمیق مشتری به معنای شناخت ترجیحات، رفتارها و نیازهای مشتریان از طریق تحلیل داده‌ها است.

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند حجم گسترده‌ای از داده‌های مشتریان را از منابع مختلف مانند شبکه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌ها و تعاملات وب‌سایت تجزیه و تحلیل کنند تا به اطلاعات ارزشمندی دست پیدا کنند. با درک عمیق‌تر مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند محصولات، خدمات و استراتژی‌های بازاریابی خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که نیازهای مشتریان را برآورده کند و وفاداری آن‌ها را افزایش دهد.

هوش مصنوعی به روش‌های زیر به درک عمیق مشتری کمک می‌کند:

  • تحلیل حجم زیادی از داده: هوش مصنوعی می‌تواند در مدت زمان کوتاهی حجم زیادی از داده‌های مشتری را از منابع مختلف جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند. این داده‌ها می‌تواند شامل اطلاعات دموگرافیک، کامنت های وبسایت، خریدهای قبلی، تعاملات در شبکه‌های اجتماعی، انتقادات و بازخورد مشتریان و… باشد.
  • کشف الگوهای پنهان: از طریق الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کند و آنها را تبدیل به نموداری قابل تأمل کند که شاید برای انسان قابل تشخیص نباشند. این الگوها می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کنند تا بفهمند مشتریان چه نیازهایی دارند، به چه محصولاتی علاقه‌مند هستند و چگونه با برند تعامل می‌کنند.
  • پیش‌بینی نیازهای آینده: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، نیازهای آینده مشتریان را پیش‌بینی کنند. این پیش‌بینی‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا محصولات و خدمات جدیدی را در زمان مناسب به بازار عرضه کنند و تجربیات بهتری برای مشتریان خود فراهم نمایند.

اما صبر کنید، برخی شرکت ها اطلاعات جمع‌آوری شده در مورد مشتریان شان را برای مقاصدی غیر از آنچه که به آن‌ها وعده داده شده است، استفاده می کنند!

برای مثال، این اطلاعات می‌تواند برای تبلیغات هدفمند یا حتی برای دستکاری رفتار مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. سوء استفاده از اطلاعات مشتریان می‌تواند باعث آسب به اعتبار برند و منجر به پیامدهای قانونی شود.

5- تحلیل پیشگویانه (Predictive Analytics)

تحلیل پیشگویانه به معنای استفاده از داده‌ها، الگوریتم‌های آماری و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش بینی رویدادها یا رفتارهای آینده است. در دنیای کسب و کار، تحلیل پیشگویانه می‌تواند به کارهایی مانند پیش بینی تقاضا، پیش بینی فروش، مدیریت ریسک و پیش بینی خروج مشتری کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و شناسایی الگوها، کسب‌وکارها می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و روندهای آینده را پیش‌بینی کنند.

برخی از کاربردهای متداول تحلیل پیشگویانه در کسب و کار عبارتند از:

  • پیش بینی تقاضا: با پیش بینی تقاضا برای محصولات و خدمات خود، کسب‌وکارها می‌توانند از کمبود یا مازاد کالا جلوگیری کنند و برنامه‌ریزی بهتری برای تولید و فروش داشته باشند.
  • پیش بینی فروش: با پیش بینی میزان فروش آینده، کسب‌وکارها می‌توانند بودجه خود را بهتر تخصیص دهند و برنامه‌های بازاریابی و فروش خود را بهینه کنند.
  • مدیریت ریسک: با شناسایی ریسک‌های احتمالی آینده، کسب‌وکارها می‌توانند اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند تا از ضرر و زیان جلوگیری کنند.
  • پیش بینی خروج مشتری: با پیش بینی اینکه کدام مشتریان احتمال خروج از کسب‌وکار را دارند، کسب‌وکارها می‌توانند اقدامات لازم را برای حفظ آن‌ها انجام دهند.

البته استفاده از تحلیل پیشگویانه، محدودیت‌هایی هم دارد! برای مثال دقت پیش‌بینی‌ها به کیفیت و کامل بودن داده‌های مورد استفاده بستگی دارد. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری ماشین نیاز به متخصصان و هزینه‌های بالایی دارد. همچنین آینده به طور کامل قابل پیش‌بینی نیست و همیشه عواملی وجود دارند که نمی‌توان آن‌ها را با اطمینان پیش‌بینی کرد.

6- بازاریابی پیشرفته (Enhanced Marketing)

بازاریابی پیشرفته به استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی اشاره دارد.

هوش مصنوعی می‌تواند مخاطبان را با دقت بیشتری دسته‌بندی کند، پیام‌ها را شخصی‌سازی کند، جایگاه تبلیغات را بهینه کند و عملکرد کمپین را به صورت real-time تجزیه و تحلیل نماید. این امر می‌تواند منجر به افزایش تعامل، نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه برای تلاش‌های بازاریابی شود.

کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی کسب و کارها

برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی پیشرفته عبارتند از:

  • دسته‌بندی دقیق‌تر مخاطبان: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان، آن‌ها را به گروه‌های مختلف با ویژگی‌های مشابه تقسیم کند. این امر به بازاریابان کمک می‌کند تا پیام‌های خود را به طور دقیق‌تر برای هر گروه از مخاطبان تنظیم کنند.
  • شخصی‌سازی پیام‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مشتریان، پیام‌های بازاریابی را برای هر فرد به طور جداگانه شخصی‌سازی کند. این امر منجر به افزایش تعامل و نرخ تبدیل می‌شود.
  • بهینه‌سازی جایگاه تبلیغات: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به رفتار و ترجیحات مشتریان، بهترین مکان برای نمایش تبلیغات را به بازاریابان نشان دهد.
  • تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین: هوش مصنوعی می‌تواند به طور real-time عملکرد کمپین‌های بازاریابی را تجزیه و تحلیل کند و به بازاریابان در بهینه‌سازی کمپین‌ها و دستیابی به بهترین نتایج کمک کند.

بازاریابی در سطح پیشرفته به شدت به داده‌های دقیق و باکیفیت وابسته است و مستقیماً بر روی تعامل انسانی و تجربه مشتری تأثیر می گذارد. اگر داده‌های نادرست یا ناقص باشند، هوش مصنوعی ممکن است نتایج غیرقابل اعتمادی ارائه دهد؛ پس مراقب داده هایی که جمع‌آوری می کنید باشید.

7- بهینه سازی زنجیره تأمین (Supply Chain Optimization)

بهینه سازی زنجیره تامین به معنای بهبود کارایی، واکنش پذیری و انعطاف پذیری عملیات زنجیره تامین است. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل عوامل مختلفی مانند پیش‌بینی تقاضا، سطح موجودی، مسیرهای حمل و نقل و عملکرد تامین کنندگان، فرآیندهای زنجیره تامین را بهینه کند. این امر می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌ها، زمان تحویل سریع‌تر و مدیریت بهتر ریسک برای کسب‌وکارها شود.

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تامین عبارتند از:

  • پیش بینی تقاضا: با پیش بینی دقیق‌تر تقاضا برای محصولات، کسب‌وکارها می‌توانند از کمبود یا مازاد کالا جلوگیری کنند و برنامه ریزی بهتر برای تولید و فروش داشته باشند.
  • مدیریت موجودی: هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت بهینه سطح موجودی در انبارها کمک کند تا هم هزینه‌های نگهداری را کاهش دهد و هم اطمینان حاصل کند که به اندازه کافی کالا برای برآوردن تقاضا وجود دارد.
  • بهینه سازی مسیر حمل و نقل: هوش مصنوعی می‌تواند بهترین مسیرهای حمل و نقل را برای رساندن کالا از مبدأ به مقصد با کمترین هزینه و زمان انتخاب کند.
  • مدیریت ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و پیشگیری از خطرات احتمالی در زنجیره تامین، مانند اختلالات حمل و نقل یا کمبود مواد اولیه، کمک کند.

بایستی در نظر داشته باشید که دقت نتایج AI به کیفیت و کمیت داده‌های مورد استفاده بستگی دارد. قطعا داده‌های ناقص، نادرست یا نامرتبط می‌توانند منجر به نتایج گمراه‌کننده و نادرست شوند. همچنین جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های با کیفیت بالا می‌تواند پرهزینه و زمان‌بر باشد.

8- مزیت رقابتی (Competitive Advantage)

مزیت رقابتی به نقاط قوت یا ویژگی‌های منحصر به فردی گفته می‌شود که به یک کسب‌وکار اجازه می‌دهد عملکرد بهتری نسبت به رقبا داشته باشد. با استفاده موثر از فناوری‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند از طریق نوآوری، تمایز و برتری عملیاتی، مزیت رقابتی به دست آورند. این امر می‌تواند منجر به افزایش سهم بازار، وفاداری مشتری و موفقیت بلندمدت در صنعت آن‌ها شود.

برخی از راه‌های کسب مزیت رقابتی با استفاده از هوش مصنوعی عبارتند از:

  • نوآوری: استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه محصولات و خدمات جدید و خلاقانه، پیش‌بینی و پاسخ به نیازهای آتی مشتریان و یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات کسب و کار.
  • تمایز: به کارگیری هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی محصولات و خدمات، بهبود تجربه مشتری و ایجاد ارزش منحصر به فرد برای آن‌ها نسبت به رقبا.
  • برتری عملیاتی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر.

با گذشت زمان، رقبا می‌توانند از هوش مصنوعی به همان روشی که شما استفاده می‌کنید استفاده کنند و مزیت رقابتی شما را از بین ببرند. از این رو برای حفظ مزیت رقابتی خود، باید به طور مداوم نوآوری و خلاقیت داشته باشید و از جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. این توصیه را جدی بگیرید!

سخن پایانی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از تولید گرفته تا فروش، تحولی بزرگ در دنیای کسب‌وکار ایجاد کرده اند، و این دگرگونی در سال‌های آینده نیز با قوت ادامه خواهد داشت. AI به طور فزاینده‌ای در حال تغییر نحوه زندگی و کار ما است و در بسیاری از کسب و کارها برای اتوماسیون وظایف، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارائه خدمات به مشتریان و نوآوری استفاده می‌شود.

آیا تاکنون شما هم برای بهینه سازی فرآیندهای موجود در کسب و کار خود از هوش مصنوعی استفاده کرده اید؟ خوشحال می شویم نظرات، پیشنهادات و تجربیات خود را در بخش دیدگاه ها با ما در میان بگذارید.

سوالات متداول

  • آمارها نشان می دهد که بیشترین آسیب در کسب و کارهای ایرانی مربوط به بخش انبارداری و حسابداری است! شما به عنوان صاحب کسب و کار می توانید بخش حسابداری را مجهز به سیستم هوش مصنوعی کنید تا وظایف تکراری مانند ثبت داده ها، دسته بندی تراکنش ها، تطبیق حساب ها و ... به طور خودکار انجام شود و همچنین فرآیندهای پیچیده مانند حقوق و دستمزد را نیمه خودکار کند.

  • هوش مصنوعی می تواند با بررسی داده های مربوط به تعاملات کارکنان مانند ایمیل ها، چت ها و جلسات، اطلاعات مفیدی درباره نحوه ارتباط افراد با یکدیگر ارائه دهد. به وسیله این اطلاعات می توان گروه‌ ها و افراد کلیدی در سازمان را شناسایی کرد و همچنین دلایلی که منجر به ایجاد مشکلات بین کارکنان می شود را متوجه شد. این هوش مصنوعی پل ارتباطی بین کارکنان است در واقع شرکت ها به راحتی می توانند همکاری و تعامل بین کارکنان خود را افزایش داده و تبادل اطلاعات بین کارمندان را بهبود دهند.

  • هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ابزارهای پیشرفته، پیام‌های مشتریان را به طور خودکار تجزیه و تحلیل کند. این ابزارها لحن و هدف پیام‌ها را تشخیص می‌دهند و آنها را به درستی دسته بندی می نمایند. همچنین فوریت‌ها و اقدامات را با تشخیص کلمات و جملات کلیدی علامت‌گذاری می کنند.

 

 

نویسنده فاطمه رمضانی
×

شماره خود را وارد کنید

بعد از وارد کردن شماره کدی که به خط شما ارسال می‌شود را وارد کنید

یا
ورود با ایمیل ورود با جیمیل
login
شماره خود را وارد کنید

بعد از وارد کردن شماره کدی که به خط شما ارسال می شود را وارد کنید

login
کد ارسال شده را وارد کنید
به ارسال شد. edit تغییر شماره