یا
ورود با ایمیل
login with gmail
میثم گرگانی
فهرست مطالب
این روزها یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به بخش های جدا نشدنی از فناوری تبدیل شده اند و روز به روز تاثیر آن ها بر صنایع و زندگی روزمره بیشتر می شود. بسیاری از افراد این دو مفهوم را با هم یکی می دانند در حالی که تفاوت های مهمی میان این دو وجود دارد.
هوش مصنوعی تلاش می کند تفکر و رفتار انسان را تقلید کند. در حالی که یادگیری ماشین روشی است که سیستم ها به کمک آن بهتر یاد می گیرند و بهتر هم عمل می کنند. در این مطلب از سایت همیار آکادمی، تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را توضیح می دهیم و کاربرد هر کدام را بررسی می کنیم در صورت تمایل به ما همراه شوید.
هوش مصنوعی یکی از شاخه های علوم کامپیوتر است و هدف آن ساخت برنامه ها و سیستم هایی که بتوانند مثل انسان فکر کنند، تصمیم بگیرند و به حل مسائل بپردازند. این سیستم می تواند کارهای مختلفی مانند تشخیص صدا، تشخیص تصویر، تحلیل اطلاعات، تصمیم گیری و حتی درک زبان انسانی را انجام دهد. به طور ساده هر سیستمی که رفتاری شبیه به رفتار انسان داشته باشد در دسته هوش مصنوعی جای می گیرد.
چت بات ها، دستیارهای صوتی، خودروهای خودران و سیستم های تشخیص چهره از رایج ترین نمونه های هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی یک مفهوم وسیع و گسترده است که هدف آن افزایش دقت و سرعت در انجام امور و به طور کلی آسان تر کردن زندگی انسان ها بوده است. این فناوری کمک می کند تا امور تکراری به شکل خودکار انجام شوند، تصمیم گیری ها هوشمندتر و خطاهای انسانی کمتر شوند.
پیش از اینکه به بررسی تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بپردازیم بهتر است بدانیم که یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد بدون برنامه نویسی مستقیم، از داده ها و اطلاعات یاد بگیرند و بهتر عمل کنند.
در این روش به جای اینکه هر حالت مانند یک دستور مشخص به مدل داده شود، حجم زیادی از اطلاعات و داده ها را به سیستم می دهند تا به طور خودکار شروع به الگویابی کند و حالت درست را به صورت خودکار یاد بگیرد. فناوری هایی مانند تشخیص تصویر، تحلیل رفتار کاربران و پیشنهاد محصول با سیستم یادگیری ماشین انجام می شوند .
در یادگیری ماشین اول اطلاعات جمع آوری و بررسی می شوند. سپس روی این داده ها یک دستورالعمل مرحله به مرحله اجرا می شود تا مدل بتواند ارتباط ها و الگوها را شناسایی کند. بعد از این مرحله، مدل می تواند با دیدن داده های جدید، تصمیم بگیرد یا پیش بینی کند.
یادگیری ماشین به سه نوع اصلی نظارت شونده، بدون نظارت و یادگیری تقویتی تقسیم می شود.
در یادگیری نظارت شونده، برای هر داده، نتیجه درستی از پیش تعیین شده و سیستم با مثال های دقیق و درست، آموزش می بیند.
در یادگیری بدون نظارت، داده ها نتیجه از قبل تعیین شده ای ندارند و سیستم خودش نتایج، شباهت ها و الگوها را پیدا می کند.
در یادگیری تقویتی هم سیستم به صورت آزمون و خطا عمل می کند و با دریافت جریمه یا پاداش، به مرور تصمیم های بهتر می گیرد.
همانطور که قبل تر اشاره کردیم تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار است. در این بخش این تفاوت ها را به شکل مجزا بررسی خواهیم کرد.
هوش مصنوعی تلاش می کند تا سیستم هایی را بسازد که رفتار هوشمندانه داشته باشند و درست مانند انسان فکر کنند؛ اما یادگیری ماشین زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بیشتر روی یاد گرفتن از داده ها و بهبود عملکرد سیستم ها تمرکز دارد.
هدف هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسانی و تصمیم گیری انسانی است؛ اما یادگیری ماشین با هدف استفاده از داده ها و بهبود عملکرد سیستم ها انجام می شود.
هوش مصنوعی بر اساس قوانین و الگوریتم هایی که از پیش تعیین شده کار می کند؛ این در حالی است که یادگیری ماشین از تجربه ها و داده ها یاد می گیرد که چطور تصمیم گیری کند. یادگیری ماشین با گذر زمان تصمیم های بهتر و دقیق تری می گیرد.
تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تنها به موارد ذکر شده محدود نمی شود. این دو از نظر دامنه کاربرد نیز با هم متفاوت هستند. هوش مصنوعی دامنه کاربرد بسیار گسترده ای دارد و در سیستم هایی که رفتار هوشمند دارند استفاده می شود؛ اما دامنه کاربرد یادگیری ماشین بسیار محدود است و بیشتر در سیستم هایی به کار می رود که با داده ها یاد می گیرند و عمل می کنند.
هوش مصنوعی روی انجام کارهای سخت و پیچیده متمرکز است و شانس موفقیت در این امور را به حداکثر می رساند؛ اما یادگیری ماشین روی یادگیری الگوها تمرکز دارد و بیشتر تلاش می کند تا خروجی های دقیق ارائه دهد.
هوش مصنوعی با داده های نیمه ساختار یافته، ساختار یافته یا حتی بدون ساختار می تواند کار کند؛ اما یادگیری ماشین فقط با داده های نیمه ساختار یا ساختار یافته کار می کند.
هوش مصنوعی به سه نوع قوی، عمومی و ضعیف تقسیم می شود. این در حالی است که یادگیری ماشین به سه نوع یادگیری بدون نظارت، نظارت شونده و تقویتی تقسیم می شود.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هر دو از فناوری های بنیادی و مهمی هستند که با ورود خود به حوزه های مختلف، تغییرات و تحولات مختلفی ایجاد کرده اند. این فناوری ها علاوه بر اینکه دقت و سرعت انجام امور را بالا می برند، امکان تحلیل داده های پیچیده و تصمیم گیری های هوشمندانه را نیز فراهم می سازند.
از صنعت و پزشکی بگیریم تا شبکه های اجتماعی و آنلاین، کاربرد این فناوری ها هر روز بیشتر می شود. شناخت تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آن ها، کمک می کند تا در کسب و کارها و زندگی شخصی بهترین تصمیم ها را بگیرید و به پیشرفت های علمی برسید.
هوش مصنوعی در خودروهای خودران، تشخیص بیماری ها، چت بات ها، بهینه سازی فرایندهای صنعتی، دستیارهای صوتی و… کاربرد دارد.
یادگیری ماشین در پیش بینی و تحلیل داده ها، تشخیص گفتار، تصاویر و سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار می گیرد.
یادگیری ماشین داده ها را جمع آوری، الگوها را شناسایی و سپس تصمیم گیری می کند. با مرور زمان تجربه سیستم افزایش پیدا می کند و با ورود داده های جدید، عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.
جمع بندی
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هر دو فناوری های مهمی هستند که امروزه به شکل ویژه ای در صنایع مختلف و زندگی انسان ها وارد شده اند و تغییرات و تحولات بسیاری ایجاد کرده اند؛ اما تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار است.
هوش مصنوعی تلاش می کند تصمیم ها و رفتارهای انسانی را تقلید کند؛ اما یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه هوش مصنوعی، با کمک اطلاعات و داده ها آموزش می بیند و به مرور زمان عملکرد بهتری از خود نشان می دهد. این دو فناوری هر دو مکمل هم هستند و به مرور زمان باعث راحت تر شدن زندگی انسان ها می شوند.
هیچ دیدگاهی ثبت نشده است.