یا
ورود با ایمیل
login with gmail
Maysam Gorgani
فهرست مطالب
یادگیری پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی بسیار مهم است چرا که پرامپتی که مینویسید میتواند کیفیت خروجی هوش مصنوعی را تعیین کند. در نظر داشته باشید که ویژگی شگفت انگیز هوش مصنوعی، توانایی سازگاری آن است. هرچه پرامپت دقیق تر و هدفمندتر بنویسید، نتیجه بهتر و مرتبط تری به دست می آورید.
بیشتر سیستم های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude بر پایه دو فناوری اصلی کار می کنند: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین. این ترکیب باعث می شود مدل بتواند پرامپت های شما را حتی اگر به زبان محاوره ای نوشته شده باشند، درک کند و از تعامل با شما و سایر کاربران بیاموزد. اما پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی دقیقا باید چگونه باشد؟ در این مقاله از همیار آکادمی قصد داریم تا کمی در این مورد صحبت کنیم.
پیش از اینکه بخواهیم به پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی بپردازیم بهتر است به این سوال پاسخ دهیم که اصلا پرامپت چیست؟ پرامپت در واقع همان ورودی شما به سیستم هوش مصنوعی است تا نتیجه ای مشخص به دست آورید. به بیان ساده پرامپت نقطه آغاز گفت وگو با هوش مصنوعی است. پرامپت می تواند یک عبارت کوتاه یا پیچیده و شامل چند جمله و پاراگراف باشد. در مدل های پیشرفته تر حتی می توان از ورودی های چندرسانه ای مانند تصویر و صدا نیز استفاده کرد.
به طور خلاصه نحوه بیان و ساختاردهی پرامپت ها تاثیر مستقیم بر نوع پاسخ هوش مصنوعی دارد. این مهارت «مهندسی پرامپت» نامیده می شود و شامل انتخاب درست واژه ها، عبارات، نمادها و قالب ها برای دستیابی به بهترین نتیجه ممکن از مدل های هوش مصنوعی است. در ادامه چند نکته مهم در راستای پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی در اختیار شما قرار خواهیم داد:
پرامپتی که مینویسید می تواند یک پرسش ساده باشد برای مثال: «بهترین زمان سال برای تماشای برگ ریزان پاییزی در گیلان چه موقع است؟»
یک سیستم هوش مصنوعی مانند ChatGPT به سرعت پاسخی ساده برای این پرسش تولید می کند. با این حال می توانید با افزودن زمینه یا حتی یک نقش فرضی، پرامپت خود را پیشرفته تر کنید. برای نمونه بنویسید: «فرض کن یک زیست شناس باتجربه هستی که در حوزه درختان تخصص دارد. با توجه به الگوهای اخیر آب وهوایی در ایران، بهترین زمان برای تماشای برگ ریزان پاییزی در گیلان را پیش بینی کن و آن را به زبان کودکانه برای بچه های مهدکودک توضیح بده»
پاسخی که در این حالت دریافت می کنید، کاملا متفاوت از پاسخ پرامپت ساده اولیه خواهد بود، زیرا مدل بر اساس زمینه و محدودیت هایی که تعیین کرده اید نتیجه را تنظیم می کند. اگر می خواهید نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی شبیه سبک نوشتاری خودتان باشد، می توانید نمونه هایی از نوشته هایتان را در اختیار ابزار هوش مصنوعی قرار دهید تا از آن ها الگو بگیرد.
سعی کنید پرامپت خود را با افزودن جزئیاتی مانند سال، منطقه خاص (برای مثال شمال، مرکز یا جنوب گیلان) یا حتی مقایسه دو منطقه مشخص تر کنید. در واقع شما با تعریف دقیق وظیفه، ارائه نمونه و تعیین قوانین یا محدودیت ها، وضوح و دقت پاسخ را افزایش خواهید داد.
مدل های هوش مصنوعی اصولا خروجی خود را بر اساس میزان شفافیت و دقت پرسش هایی که دریافت می کنند، تولید می نمایند. به جای پرسشی کلی مانند «درباره تغییرات اقلیمی توضیح بده»، می توانید آن را جزئی تر مطرح کنید، مثلا: «پیامدهای اقتصادی تغییرات اقلیمی در کشورهای در حال توسعه طی دهه ی آینده را بررسی کن.» با این روش، جهت پاسخ دهی مدل را مشخص می کنید و در نتیجه پاسخی هدفمندتر و مرتبط تر دریافت می کنید.
ارائه جزئیات دقیق و روشن به شما کمک می کند تا هم خودتان بهتر مفهوم پرامپت را درک کنید و هم پاسخ تولیدشده از سوی هوش مصنوعی شخصی تر و دقیق تر باشد.
همه ی پرامپت ها یکسان نیستند. بسته به هدف شما ( خلاصه نویسی یک متن، نگارش ایمیل یا تحلیل متن) می توانید از شیوه های مختلف پرامپت نویسی استفاده کنید. در ادامه، چند نوع متداول پرامپت معرفی شده است:
بسیاری از سامانه های هوش مصنوعی به صورت گفت وگومحور طراحی شده اند. به بیانی دیگر این نوع سیستم ها قادرند محتوای پیشین مکالمه را به خاطر بسپارند و بدون نیاز به بازتعریف زمینه، به گفت وگو ادامه دهند.
حال به مثال پیشین درباره ی فصل برگ ریزان برگردیم. پس از آنکه هوش مصنوعی پاسخی مناسب برای مخاطبان مهدکودک تولید کرد مثلاً بنویسید: «جواب خودت را بامزه تر کن» یا «همین توضیح را برای دانشجویان رشته ادبیات انگلیسی با استفاده از تشبیه هایی که برایشان قابل درک است بازنویسی کن». در این حالت، نیازی به تکرار زمینه و سایر پارامترها نیست.
شما می توانید از هوش مصنوعی بخواهید تا «وانمود کند» نوع خاصی از فرد، فرآیند یا شیء است. در این حالت، هوش مصنوعی تلاش می کند نقش مورد نظر را شبیه سازی کرده و پاسخ خود را متناسب با آن تنظیم کند. برای مثال فرض کنید می خواهید بر اساس مواد موجود در آشپزخانه تان یک دستور پخت تهیه کنید. اگر بنویسید: «با استفاده از این مواد غذایی یک دستور پخت ایجاد کن» و سپس فهرست مواد را ذکر کنید، پاسخ کلی و عمومی دریافت خواهید کرد. اما اگر جمله را این گونه آغاز کنید: «وانمود کن که مربی شخصی من هستی»، هوش مصنوعی این زمینه را در نظر می گیرد و دستور غذایی سالم تر یا متناسب با تغذیه پس از تمرین پیشنهاد می دهد.
هوش مصنوعی می تواند انواع مختلفی از خروجی ها تولید کند؛ از جمله کد، داستان، گزارش، خلاصه، گفت وگو، متون تجاری، صدا، تصویر و موارد دیگری که ذکر همه آن ها در این مقاله نمیگنجد. در روند پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی در نظر داشته باشید که نوع خروجی موردنظر خود را دقیق تر مشخص کنید، نتیجه بهتری دریافت خواهید کرد. در نتیجه پس از توضیح درخواست خود، می توانید اضافه کنید که «متن خروجی را در قالب یک داستان ارائه بده»
در نظر داشته باشید که بیان صریح اینکه در پاسخ چه چیزی می خواهید و چه چیزی نمی خواهید، باعث صرفه جویی در زمان و بهبود نتیجه می شود. برای نمونه در همان مثال دستور پخت، می توانید مشخص کنید چه مواد غذایی باید در دستور گنجانده شوند و کدام ها نباید باشند. مثلاً بنویسید:
«وانمود کن که مربی شخصی من هستی. یک دستور پخت طراحی کن که به بازسازی انرژی پس از تمرین کمک کند. از گوجه فرنگی، مرغ و نوعی کربوهیدرات استفاده کن. از فلفل تند یا هر ماده ای که حاوی گندم است استفاده نکن.»
ارائه نمونه ای از جمله یا پاراگرافی که می خواهید خروجی شبیه آن باشد، به هوش مصنوعی کمک می کند تا نتیجه ای دقیق تر و نزدیک تر به انتظار شما تولید کند. شاید نوشتن یک مثال از شما زمان زیادی بگیرد اما قطعا انجام این کار ارزشش را خواهد داشت.
همانطور که مشاهده کردید پرامپت نوشتن هم مهارت های خاص خودش را میخواهد. بسیاری از افراد هستند که از جالب نبودن خروجی هوش مصنوعی صحبت می کنند اما این نکته را فراموش می کنند که در برخی موارد پرامپت اشتباه یا سطحی باعث بروز چنین مشکلی شده است. از همین روی ما در این مقاله از همیار آکادمی سعی کردیم تا تعدادی از نکات مربوط به پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی را با یکدیگر بررسی کنیم. آیا نکته دیگری وجود دارد که جایش در این مقاله خالی باشد؟ آن را در بخش نظرات با ما در میان بگذارید.
هیچ دیدگاهی ثبت نشده است.