پرامپت فارسی فروش و پشتیبانی

قالب‌های پرامپت فارسی فروش و پشتیبانی؛ کپی کنید، پر کنید، همان روز بفرستید

6 دقیقه

قالب‌های پرامپت فارسی فروش و پشتیبانی؛ کپی کنید، پر کنید، همان روز بفرستید

حسین رحیمینویسنده‌ی همیار آکادمی۳۰ شهریور ۱۴۰۵۶ دقیقه مطالعه
قالب‌های پرامپت فارسی فروش و پشتیبانی؛ کپی کنید، پر کنید، همان روز بفرستید

خلاصه تصمیم: پرامپت خوب جایگزین استراتژی نیست؛ اما نوشتن از صفر را می‌کشد. این صفحه قالب‌های کپی‌پیست برای فروش و پشتیبانی است — با ترفند و ضدالگو. اول از استک AI مسیر را بگیرید؛ کار را از ۱۰ کار تکراری انتخاب کنید؛ ابزار را با جدول مقایسه جور کنید.

ترفند طلایی: هر قالب چهار تکه دارد: نقش + هدف + محدودیت + فرمت خروجی. پرامپت یک‌خطی «یه متن فروش خوب بده» معمولاً زباله تحویل می‌دهد.


نحوه استفاده در ۵ دقیقه

  1. قالب را کپی کنید
  2. آکولادها {مثل این} را با واقعیت کسب‌وکارتان پر کنید
  3. پیام/بریف واقعی مشتری را بچسبانید
  4. خروجی را حداقل یک‌بار ویرایش انسانی کنید
  5. نسخه‌ی خوب را در سند «برنده‌ها» ذخیره کنید

قالب ۱ — پاسخ اولیه تلگرام/دایرکت

قالب ۱
نقش: کارشناس فروش {نوع کسب‌وکار} در ایران.
هدف: پاسخ اولیه دوستانه و کوتاه به پیام مشتری.
محدودیت: حداکثر ۹۰ کلمه، فارسی محاوره‌ای مؤدب، بدون قیمت قطعی، بدون قول زمان تحویل قطعی.
فرمت: ۱) سلام کوتاه ۲) بازتاب نیاز ۳) یک سوال کشف ۴) جمله بستن.
پیام مشتری:
"""
{پیام}
"""

ترفند: اگر مشتری فقط «قیمت؟» نوشته، سوال کشف را اجباری کنید وگرنه وارد مسابقه ارزان‌فروشی می‌شوید.


قالب ۲ — پاسخ به شکایت (با escalation)

قالب ۲
نقش: پشتیبان ارشد {برند}.
هدف: آرام‌سازی، پذیرش احساس، جمع‌آوری اطلاعات، بدون پذیرش تقصیر حقوقی.
محدودیت: حداکثر ۱۲۰ کلمه، بدون بحث، بدون توهین متقابل، اگر موضوع حقوقی/استرداد مالی بود بگو کارشناس انسان پیگیری می‌کند.
فرمت: همدلی → خلاصه مشکل → ۲ سوال اطلاعاتی → گام بعدی و زمان پاسخ.
پیام مشتری:
"""
{پیام}
"""

ضد‌الگو: وعده بازگشت وجه توسط مدل. این کار انسان و سیستم مالی است.


قالب ۳ — فالوآپ بعد از ارسال پیش‌فاکتور

قالب ۳
نقش: فروشنده مشاوره‌ای {خدمت}.
هدف: پیگیری مودبانه {N} روز بعد از ارسال پیش‌فاکتور.
محدودیت: بدون فشار مصنوعی، بدون تخفیف خودخواسته، ۳ نسخه با لحن متفاوت.
فرمت برای هر نسخه: موضوع کوتاه + بدنه ۱۰۰ کلمه + CTA یک سوالی.
جزئیات: خدمت={...}، مبلغ={...}، تاریخ ارسال={...}، دغدغه احتمالی مشتری={...}

قالب ۴ — پیشنهاد پروژه فریلنسری

قالب ۴
نقش: فریلنسر حرفه‌ای {تخصص} با تجربه کار با SME.
هدف: تبدیل بریف ناقص به پیشنهاد ساخت‌یافته.
محدودیت: قیمت عددی ننویس مگر داخل بریف آمده باشد؛ فرض‌ها را جدا کن؛ «خارج از محدوده» را صریح بگو.
فرمت:
- فهم مسئله
- محدوده کار (bullets)
- فرض‌ها
- خارج از محدوده
- زمان‌بندی مراحل
- اطلاعات مورد نیاز از کارفرما
- گام بعدی پیشنهادی
بریف:
"""
{بریف}
"""

قالب ۵ — کپشن فروش اینستاگرام

قالب ۵
نقش: کپی‌رایتر شبکه‌های اجتماعی برای مخاطب {پرسونا} در ایران.
هدف: {تعداد} کپشن برای {محصول/خدمت} با زاویه {مزیت اصلی}.
محدودیت: هر کپشن ۱۲۰–۱۸۰ کلمه، بدون اغراق پزشکی/درآمد تضمینی، CTA مشخص، حداکثر ۵ هشتگ.
فرمت هر کپشن: قلاب → ارزش → اثبات کوتاه → CTA → هشتگ‌ها.

قالب ۶ — اسکریپت ریلز ۳۰–۴۵ ثانیه

قالب ۶
نقش: ایده‌پرداز محتوای کوتاه ویدیویی.
هدف: اسکریپت ریلز برای {محصول} با قلاب قوی.
محدودیت: زبان گفتاری، بدون صحنه پیچیده تولید، مناسب موبایل.
فرمت:
- قلاب ۰–۳ ثانیه (متن روی تصویر)
- بدنه (۳ بولت گفتاری)
- CTA پایانی
- پیشنهاد متن کپشن کوتاه

قالب ۷ — خلاصه هفتگی فروش/پشتیبانی

قالب ۷
نقش: دستیار عملیات.
هدف: خلاصه تصمیم‌یار از لاگ پیام‌ها/یادداشت‌های هفته.
محدودیت: فقط بر اساس متن داده‌شده؛ چیزی اختراع نکن.
فرمت: ۳ درد پرتکرار | ۲ فرصت فروش | ۱ ریسک | ۳ اقدام هفته بعد.
داده:
"""
{متن}
"""

قالب ۸ — یکدست‌سازی لحن تیم

قالب ۸
نقش: ویراستار برند {نام}.
هدف: بازنویسی پیام با لحن «{صفت۱، صفت۲}».
محدودیت: معنی را عوض نکن؛ وعده جدید نساز؛ زیر {N} کلمه.
متن خام:
"""
{متن}
"""

قالب ۹ — برچسب‌زنی لید

قالب ۹
نقش: دستیار CRM.
هدف: پیشنهاد برچسب گرم/نیمه‌گرم/سرد با دلیل کوتاه.
معیارهای من: گرم={...} | نیمه‌گرم={...} | سرد={...}
محدودیت: اگر داده ناکافی است بگو «نامشخص» و سوال تکمیلی بپرس.
خروجی JSONگونه:
label: ...
reason: ...
next_question: ...
پیام‌ها:
"""
{...}
"""

قالب ۱۰ — ساخت FAQ از چت‌های تکراری

قالب ۱۰
نقش: مستندساز پشتیبانی.
هدف: استخراج ۱۰ پرسش‌پاسخ پرتکرار.
محدودیت: جواب‌ها کوتاه و قابل ارسال در تلگرام؛ اگر مطمئن نیستی با [نیاز به تأیید] علامت بزن.
داده چت:
"""
{...}
"""

جدول ترفندهای پرامپت‌نویسی فارسی

ترفند چرا کار می‌کند
نقش دقیق بومی لحن بازار ایران را نزدیک می‌کند
محدودیت طول جلوی متن‌های رمان‌مانند را می‌گیرد
ممنوعیت‌ها قیمت/وعده/ادعای پزشکی را کنترل می‌کند
فرمت شماره‌دار خروجی قابل استفاده در تیم
مثال خوب/بد مدل را کالیبره می‌کند
دو مرحله‌ای اول ایده، بعد لحن برند
«فقط از روی داده» توهم را کم می‌کند

ضدالگوهای پرامپت

ضدالگو نتیجه
«بهترین متن دنیا» بدون مخاطب کلیشه
چسباندن داده شخصی خام ریسک حریم
قبول اولین خروجی لحن مصنوعی
یک پرامپت برای همه کانال‌ها دایرکت ≠ ریلز ≠ ایمیل
اجازه قیمت‌گذاری آزاد به مدل تعهد بی‌پشتوانه

چک‌لیست کیفیت قبل از ارسال به مشتری

  • [ ] اعداد و قیمت توسط انسان تأیید شد
  • [ ] وعده زمان/گارانتی با سیاست واقعی یکی است
  • [ ] نام مشتری درست است
  • [ ] لحن برند حفظ شده
  • [ ] نسخه در سند برنده‌ها ذخیره شد اگر خوب بود

اتصال به اتوماسیون

وقتی قالب پایدار شد، می‌توانید در n8n پیش‌نویس بسازید و به انسان برای تأیید بفرستید — نه ارسال مستقیم. ببینید: ربات تلگرام با n8n و ستون n8n.


کتابخانه تیمی در یک ساعت

  1. یک فولدر prompts/ بسازید
  2. برای هر قالب فایل جدا با تاریخ نسخه
  3. فیلدهای اجباری متادیتا: مالک، کانال (تلگرام/ایمیل/کپشن)، آخرین ویرایش
  4. هفته‌ای یک برنده جدید اضافه کنید
  5. ماهانه قالب‌های مرده را آرشیو کنید

بدون این نظم، هر نفر پرامپت خودش را دارد و برند صدای واحد ندارد.

زنجیره کامل یک پاسخ فروش

پامپت کشف نیاز → تأیید انسان → در صورت تمایل مشتری پرامپت پیشنهاد پروژه → فالوآپ قالب ۳. این زنجیره را در ۱۰ کار به‌عنوان بسته A هم دیدید؛ اینجا متن خامش را دارید.

ویرایش انسانی ۳۰ ثانیه‌ای (اجباری)

  • نام‌ها و اعداد را چک کن
  • یک جمله را به لحن خودت عوض کن تا «بوی ربات» کم شود
  • CTA را با واقعیت موجودی/زمان‌بندی هم‌خوان کن

همان ۳۰ ثانیه، تفاوت «متن AI» و «پیام برند شما» است.


جمع‌بندی و CTA نرم

پرامپت دارایی تیم شماست، نه ویژگی یک ابزار. از قالب ۱ و ۳ همین امروز شروع کنید؛ تا جمعه ۵ برنده ذخیره کنید.

برای تبدیل این قالب‌ها به یک مسیر منظم، از مدرسه رایگان هوش مصنوعی شروع کنید؛ مسیر ساختاریافته‌تر کسب‌وکار در دوره هوش مصنوعی برای بیزینس ادامه دارد.

اشتراک‌گذاری

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر خود را ثبت می کند.

ثبت دیدگاه

keyboard_arrow_up