اگر مقالات پیشین ما را در زمینه «نصب گوگل آنالیتیکس» و «مفاهیم گوگل آنالیتیکس چیست؟» را مطالعه کرده باشید، حتما با اهدافی که یک وبمستر از کارکردن با گوگل آنالیتیکس در ذهن دارد، آشنا شده‌اید. همانطور که می‌دانید گوگل آنالیتیکس حاوی اطلاعات بسیار مفید و کاربردی است که برای بهبود وضعیت سئو، بهبود رابط کاربری و به‌طور خلاصه برای بهبود روند یک کسب و کار اینترنتی، ضروری هستند. اما موضوعی که ما قصد داریم در قالب چند مقاله به شما آموزش دهیم این است که هر کدام از بخش‌های گوگل آنالیتیکس حاوی چه اطلاعاتی است و چه جزئیاتی دارد و اینکه ما چطور می‌توانیم حداکثر استفاده از هر بخش را ببریم.

ما در مقالات پیش رو در زمینه گوگل آنالیتیکس سعی خواهیم کرد که هم مفاهیم کلیدی و بنیادی را توضیح دهیم و هم نحوه ی استخراج اطلاعات ضروری در هر بخش را بصورت مجزا بیان خواهیم کرد. اما قبل از شروع، بهتر است بدانید که گزارشهای دریافتی از گوگل آنالیتیکس بر مفاهیم بنیادی پایه گذاری شده اند که دو مفهوم ابتدایی اما بسیار مهم در این زمینه، داده های Metric و Dimensions هستند که در ادامه با توجه به توضیحات و مثال‌هایی که به جهت تکمیل تر شدن تعاریف ارائه می‌شوند، با این دو مفهوم و مفاهیم وابسته به آن‌ها بیشتر آشنا خواهید شد.

منظور از Metrics و Dimensions در گوگل آنالیتیکس چیست؟

یکی از مهمترین کاربردهای گوگل آنالیتیکس ‫Metrics و Dimensions است. در ادامه متوجه خواهید شد که این دو، مفاهیم اصلی و بنیادی ‫گوگل آنالیتیکس هستند که به نوعی می‌توان گفت تمام گزارشاتی که ما از گوگل آنالیتیکس استخراج می‌کنیم، بر پایه‌ی این دو مفهوم بنا شده‌اند.

Metrics معیار عددی گزارش است و Dimension ویژگی یا ویژگی‌های بازدیدکنندگان سایت شما می‌باشد. مثلاً این که با چه کلمه کلیدی، از چه منبع و یا واسطه‌ای با چه مرورگری به سایت شما وارد شده‌اند و چه سیستم عاملی داشته‌اند، همه جزء ویژگی‌های کاربران محسوب می‌شود. برای درک بهتر این تعریف، به یک مثال در این زمینه توجه کنید:

«دیروز ۱۶۸۴ بار این صفحه از طریق مرورگر کروم بازدید شده است.» در این مثال، هم Metrics وجود دارد و هم Dimension. اگر شما بخواهید مشخص کنید که مفاهیمی که بالا تعریف کردیم، در این جمله کدام هستند، چه خواهید گفت؟ در این مثال ۱۶۸۴، Metrics است و استفاده بازدیدکنندگان از مرورگر کروم، Dimension.  این مثال فقط یک ویژگی دارد و آن مرورگر کاربر است. در گزارش‌های گوگل آنالیتیکس شما می‌توانید هر معیار عددی را با چندین ویژگی مختلف مورد سنجش قرار دهید. مثلاً میتوان دید، چند بار از طریق مرورگر فایرفاکس و سیستم عامل IOS  از شهر مشهد و با کلمه کلیدی «شرکت های سهامی عام» به صفحه‌ای در سایت وارد شده‌اند. در این مثال مرورگر، سیستم عامل، شهر و کلمه کلیدی که با آن وارد صفحه شده‌اند Dimensions محسوب می‌شوند و تعداد دفعات مشاهده شدن صفحه مورد نظر که به آن Pageviews گفته می‌شود، Metrics گزارش به حساب می‌آید.

به هر عدد در گزارش‌های گوگل آنالیز، Dimension(ها) و Metrics تعلق می‌گیرد. البته خواهید دید که می‌توان بعضی Metricها را با هم ترکیب کرد. از این دید نیز می‌توان به این دو نگاه کرد. متغیر Dimension از جنس متنی و متغیر Metrics از جنس عددی می‌باشد.

داده های Metrics و Dimension در قالب یک گزارش

در این تصویر همانطور که حتما خودتان هم حدس زده اید، کادر شماره 1 مربوط به Dimensions و کادر شماره 2 مربوط به دادهایی از چنس Metrics است. پس اگر بخواهیم بصورت موردی بیان کنیم که چه داده هایی از جنس Metrics و چه داده‌هایی از جنس Dimensions هستند می‌توانیم لیستی به شکل زیر ارائه نماییم:

انواع داده‌های Metrics

Sessions

همانطور که در مقاله قبلی (آشنایی با مفاهیم اصلی گوگل آنالیتیکس و رابط کاربری و گزارش‌ها) اشاره کردیم، اگر بخواهیم یک معادل فارسی برای کلمه Session در زبان فارسی انتخاب کنیم، مرتبط‌ ترین کلمه‌ای که ما در لرن مارکتینگ از آن استفاده می‌کنیم، کلمه‌ی «جلسه» است.وقتی یک کاربر به هر طریقی وارد وب‌سایت شما شود، برای او یک Session یا جلسه و یک عدد User برای او تعریف می‌شود.حال اگر کاربر صفحه وب‌سایت شما را ببندد و یا طی ۳۰ دقیقه بعدی در سایت شما هیچ‌گونه فعالیتی (حتی اسکرول کردن) نداشته باشد، Session او خاتمه می‌یابد.در صورتی که کاربر دوباره وارد وب‌سایت شما شود، دوباره برای او یک سشن جدید ایجاد می‌شود ولی به عدد User گوگل آنالیتیکس اضافه نمی‌شود.بدین ترتیب همواره عدد session از عدد User یک وب سایت بیش‌تر خواهد بود.

New Sessions

همانطور که از نام این متریک مشخص است، هر گاه Sessionهای قبلی منقضی شوند، آنالیتیکس  یک Session جدید ایجاد می‌کند. اما شاید این سوال در ذهن شما به وجود بیاید که چه زمانی Session منقضی می‌شود؟ منقضی شدن، در دو حالت رخ می‌دهد: یکی انقضای زمانی و دیگری انقضای کمپین. در توضیح این دو حالت انقضای Session باید بگوییم که به صورت پیش فرض عمر هر session سی دقیقه است اما شما می‌توانید برای هر زمانی که دوست دارید تنظیم کنید. مثلا ۱۰ دقیقه تنظیم کنید یا حتی بر روی چند ساعت تنظیم کنید. فرض کنید شخصی وارد سایت می‌شود بعد از ورودش گوگل آنالیتیکس بلافاصله session ایجاد می‌کند؛ اگر ۳۰ دقیقه از شروع session  بگذرد و این شخص هیچ کاری انجام ندهد، session بعد از ۳۰ دقیقه به پایان می‌رسد.

اما اگر این کاربر عملی در سایت انجام دهد؛ مثلا بر روی لینکی کلیک کند یا صفحه را مجددا بارگذاری نماید، گوگل آنالیتیکس زمان session را مجددا از نو ساخته و ۳۰ دقیقه دیگر به عمر session اضافه می‌کند. اما انقضا Session بر اساس تغییر کمپین یعنی چه؟ کمپین در اینجا به معنی هر روشی است که کاربر از طریق آن وارد سایت می‌شود. مثلا اگر کاربری کلمه «تی شرت آبی» را در گوگل جستجو کند و با این کلمه وارد سایت شود، یک session برایش ایجاد می‌شود.

کمپین در این روش «ورود کاربر به سایت با کلمه تی شرت آبی» است. حالا اگر همین کاربر یکبار دیگر در گوگل «تی شرت قرمز» را جستجو کند و با این کلمه وارد سایت شود، کمپین عوض شده است و یک session جدید ایجاد می‌شود. فرقی نمی‌کند ۳۰ دقیقه از عمر session گذشته باشد یا خیر، همینکه کمپین تغییر کرد، session جدید ایجاد می‌شود حتی اگر ۵ دقیقه از عمر session قبلی گذشته باشد.

به این نکته دقت داشته باشید که تغییر کمپین، محدود به جستجوی گوگل نیست و کاربر ممکن است به هر روشی وارد سایت شود. مثلا از لینکی در یکی از سایت‌های دیگر وارد شده باشد. هر زمان که کمپین تغییر کرد یک session جدید تولید خواهد شد. پس با توجه به توضیحاتی که داده شد اگر بخواهیم بگوییم که New Session بیانگر چه آماری است، باید بگوییم که تخمینی از تعداد Sessionهای جدیدی که ایجاد شده‌اند.

New Users

همانطور که از نام این بخش کاملا پیداست، New Users مربوط به تعداد کاربرانی است که جزو کاربران جدید سایت از نظر گوگل آنالیتیکس محسوب می‌شوند. در تعریف User در مقاله قبلی اشاره کردیم که  عدد آن مربوط به تعداد کاربرانی است که در بازه‌ی زمانی مشخصی که خودمان انتخاب کرده‌ایم به سایت مورد نظر ما سر زده‌اند و به نوعی از امکاناتی که ما در سایت خودمان برای کاربران تدارک دیده‌ایم، استفاده کرده‌اند. حالا New User مربوط به کاربران جدیدی می‌شود که با این تعریف از نگاه آنالیتیکس، جدید به حساب می‌آیند. مثلا اگر یک کاربر واحد، با گوشی خودش و تبلت و لپتاپ و سیستم خانگی خودش بصورت همزمان وارد یک سایت شود، از نگاه آنالیتیکس 4 کاربر به حساب می‌آید و اگر همین کاربر مجدد و بصورت همزمان از مرورگرهای مختلف استفاده نماید، دوباره گوگل آنالیتیکس او را کاربر جدید در نظر می‌گیرد.

Bounce Rate

در مقاله‌ی «آموزش مفاهیم گوگل آنالیتیکس» بصورت کامل و مفصل توضیح دادیم که نرخ پرش یا نرخ خروج از نگاه گوگل آنالیتیکس به چه معناست. توضیحات کاملی دادیم که توصیه می‌کنیم اگر هنوز مقاله قبلی را مطالعه نکرده‌اید حتما به آن مقاله رجوع کنید و تعریف کامل آن را مطالعه نمایید. اما اگر بخواهیم در اینجا هم خیلی مفید و مختصر بگوییم؛ از نگاه گوگل اگر کاربری فقط یک Interaction داشته باشد، Bounce Rate برای آن کاربر ایجاد می‌شود. Interaction به معنی «تعامل» است که خود مفهوم تعامل هم توضیح داده شده. پس در این مقاله دیگر از تکرار توضیحات، خودداری می‌کنیم.

Pages / Sessions

صفحات / دوره‌ها به میانگین تعداد صفحاتی گفته می‌شود که در طی یک دوره دیده می‌شوند. بازدیدهای تکراری از یک صفحه نیز در این مورد حساب می‌شوند.

Session Duration

مدت زمانی است که دوره‌های استفاده‌ی کاربران به طول انجامیده است.

انواع Dimensionsها

• Gender: کاربر زن است یا مرد.
• Age: سن کاربران چقدر است.
• City: شهر کاربران چیست.
• Source / Medium: منبع ورودی کاربر از کجاست و اینکه آیا مثلا با یرچ یک کلمه به سایت ما ورود داشته یا با یک لینک و …
• Keyword: کاربر با سرچ چه کلمه ای وارد سایت ما شده است.
• Browser: مرورگری که کاربر از آن استفاده میکند کدام مرورگر هست.

با توجه به توضیحات بالا و مثال‌هایی که ذکر شد، اگر بخواهیم خیلی مفید و مختصر تفاوت داده‌های Metrics و Dimensions را بیان کنیم می‌توان گفت Metricها اعدادی برای اندازه گیری یکی از خصوصیات dimension هستند و Dimensionها  ویژگی‌های بازدیدکنندگان سایت را به ما می‌گویند که این ویژگی‌ها مقادیر مشخص دارند و به صورت بازه‌ای هستند.

مفهوم Scope در گوگل آنالیتیکس چیست؟

یکی از مفاهیمی که در فضای وب کمتر به توضیح آن پرداخته شده است، مفهومی به نام Scope می‌باشد. Scope یکی از ویژگی های Dimension و Metricها است که نحوه طبقه بندی یک Metrics یا Dimension خاص را در آنالیتیکس مشخص می‌کند. ضروری است که بدانیم هر Metrics یا Dimension فقط دارای یک Scope می‌باشد. با توجه به توضیحاتی که ارائه دادیم، می‌توانیم نتیجه بگیریم که هر Metrics و Dimension زمانی یک داده دقیق و معتبر به ما ارائه می‌دهند که در یک Scope مشخص و صحیح قرار گرفته باشند. در ادامه، مثالی خواهیم زد که این واژه را به خوبی متوجه شوید.

فرض کنید شما وارد صفحه ALL Page در گوگل آنالیتیکس می شوید. جایی که به شما بهترین صفحات سایتتان را معرفی می‌کند. در این صفحه ما انواع متریک‌ها شامل: Page View ، Unique Page View  Bounce Rate، Exit را داریم. اما چرا متریک Session و یا متریک User را نداریم؟ جواب بسیار ساده است. چون این دو در Scope جداگانه‌ای نسبت به Scope متریک‌های فوق دارند. اگر بخواهیم بیشتر این مورد را توضیح بدهیم باید بگوییم Scope شرایط مقایسه را یکسان می‌کند. یعنی شرایط مقایسه را طوری قرار می‌دهد که سیب با سیب و پرتقال با پرتقال قابل مقایسه باشد، نه مقایسه سیب با پرتقال. تمامی متریک‌های مرتبط با صفحات مرتبط یا Hit Scope هستند و ما نمی‌توانیم آن‌ها را با Session Scope مقایسه کنیم. در گوگل آنالیتیکس 4 scope وجود دارد:

1. Hit Scope: در مورد داده‌هایی است که در لحظه اتفاق می‌افتند و به سرور منتقل می‌شوند، مانند Page View.
2. Session Scope: مربوط به تمام داده‌هایی است که در طی یک بازدید از سایت مورد نظر ما رخ می‌دهند، مانند Campaign Source.
3. User Scope: برای توضیح این Scope فرض کنید یک کاربر چندین بار در طول یک روز به یک سایت سر می‌زند. پس این کاربر ممکن است تعداد بسیار زیادی Hit و Session ایجاد کرده باشد، اما همچنان از نظر گوگل آنالیتیکس یک کاربر محسوب می‌شود.
4. Product Scope: داده‌هایی در این Scope قرار می‌گیرند که مربوط به یک محصول واحد باشند.

پس با توضیحاتی که ارائه شد، حتما متوجه شده‌اید که شما نمی‌توانید گزارشی از گوگل آنالیتیکس داشته باشید که یکی سری داده‌های Metric و Dimension آن از Hit Scope باشد و یک سری دیگر از داده‌های Metric و Dimension آن مثلا از User Scope.

معنا و مفهوم Segment در گوگل آنالیتیکس چیست؟

یکی دیگر از مفاهیمی که در زمینه‌ی آنالیز و دسته بندی داده‌های ارائه شده از سوی گوگل آنالیتیکس با آن مواجه می‌شویم، مفهومی با عنوان سگمنت (Segment) است. اما با این سوال شروع کنیم که اصولا سگمنت چیست؟ 

به زیرمجموعه‌ای از داده‌های گوگل آنالیتیکس «Segment» می‌گویند. به‌عنوان مثال گروهی از کاربران شما که از شهر یا کشور خاصی به سایت شما مراجعه کرده اند، می‌توانند یک سگمنت به حساب بیایند. سگمنت دیگر می‌تواند گروهی از کاربران باشد که خط خاصی از محصولات شما را خریداری کرده‌اند یا صفحه‌ مورد نظر شما را در سایت بازدید کرده‌اند. در واقع اگر بخواهیم به گونه‌ای جامع‌تر بیان کنیم، «سگمنتیشن» دسته‌بندی کردن کاربرها به گروه‌هایی است که رفتار یا ویژگی مشترک خاصی دارند. این دسته‌بندی در دریافت داده‌هایی متمرکزتر و کاربردی‌تر برای تحلیل و آنالیز دقیق به کمک ما خواهند آمد

اما نکته‌ی دیگری هم در این بین به ذهن می‌رسد که چرا استفاده از سگمنتیشن اهمیت دارد؟ اولین و ساده‌ترین جواب به این سوال این است: برای آنکه در دنیای داده‌ها گم نشویم! با تعریف سگمنت‌ها و گذاشتن شرط‌های مختلف سر راه داده‌های ورودی، اطلاعاتی دقیق، مشخص و مرتبط با آن‌چه می‌خواهیم یا حدس می‌زنیم را به دست می‌آوریم و در نهایت، رفتار مشتری یا مصرف‌کننده‌ خاص خود را بهتر ارزیابی می‌کنیم. اما حسن دیگر استفاده از سگمنتیشن این است که با فیلتر کردن اطلاعات و دقیق‌تر شدن خواسته‌های خودمان، منابع در دسترس را بسیار موثرتر مورد استفاده قرار خواهیم داد، همچنین تصمیم‌های استراتژیک بهتر و درست‌تری اتخاذ خواهیم کرد.

حالا میخواهیم بصورت عملیاتی تر مفهوم Segmentation را توضیح دهیم:

با توجه به تعاریفی که بالا ارائه داده شد، سگمنت به ما کمک میکند که از بین تمام کاربرهای سایت مان، بصورت شخصی تر و گزیده تر، اطلاعات مربوط به طیف خاص از کاربران را در اختیار داشته باشیم، همانطور که در تصویر زیر میبینید، در اکثر گزارش های گوگل آنالیتیکس در کنار عبارت All Users، با عبارت Add Segment روبرو هستیم که این مطلب به این معنی ست که ما میتوانیم سگمنت جدید تعریف کنیم تا از بین همه کاربرها، آمار طیف خاصی از کاربران را در اختیار داشته باشیم:

اضافه کردن سگمنت در گوگل آنالیتیکس

به صورت پیش فرض در گوگل آنالیتیکس، سگمنت «All User» اعمال شده است. یعنی داده‌هایی که ارائه می‌شود مربوط به کل کاربران سایت ما است.اما در اکثر مواقع، ما به داده‌های مربوط به تمام کاربران نیازی نداریم، چون می‌خواهیم اطلاعات مربوط به بخشی از کاربران را که رفتار یا ویژگی‌های مشخصی دارند، ببینیم. این دسته‌بندی داده‌ها به ما کمک می‌کند تحلیل‌های دقیق‌تری داشته باشیم. در گوگل آنالیتیکس امکان سه شکل سگمنت بندی برای ما پیش بینی شده است:

1. System Segments
2. (Custom Segments (Standard
3. (Custom Segments (Advanced

هر کدام از این سگمنت‌ها ویژگی‌های خاص مربوط به خود را دارند. اما نکته‌ مشترک آنها این است که دیتای مورد نظر شما را در ویو (view) برایتان مشخص می‌کنند. حالا در این مرحله توضیح می‌دهیم که چگونه به سگمنت‌ها دسترسی دارید و چطور می‌توانید سگمنت مورد نظرتان را اضافه نمایید. بعد از کلیک روی «Add Segment»، صفحه‌ای مشابه صفحه‌ زیر برای ما باز می‌شود:

اضافه کردن سیستم سگمنت در آنالیتیکس

همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده میکنید، لیست سگمنت‌های سیستمی برای ما باز می‌شود. 22 سگمنت سیستمی از پیش تعریف شده وجود دارد مثل: Bounce Session ،Converters ،Direct Traffic ،Mobile and Tablet Traffic و… . چند مثال برای آشنایی بیشتر با برخی از این سگمنت ها در اینجا ذکر می‌کنیم:

• Bounce Session: در این سگمنت، ما تمام گزارش‌های مربوط به سشن‌هایی را می‌بینیم که تنها یک صفحه از سایت را دیده‌ و از آن خارج شده‌‌اند یا هیچ فعالیتی را که ما به عنوان ایونت تعریف کرده‌ایم انجام نداده‌اند.
• Converters: در این سگمنت، ما گزارش‌های مربوط به کاربرهایی را می‌بینیم که هدف یا اهدافی تعریف شده در گوگل آنالیتیکس را «تاچ» (touch) کرده‌اند.
• Non-converters: کاملا برعکس سگمنت قبل، این گروه از کاربران به اهداف تعیین شده، دست پیدا نکرده‌اند.( لازم به یادآوری ست که شما در گوگل آنالیتیکس می‌توانید «Goal»‌های مد نظرتان را ست کنید. با این‌کار، آنالیتیکس به شما اجازه می‌دهد که واکنش(interaction) کاربر خاصی را روی سایت خود ببینید.(در مقاله‌ای جداگانه، شیوه Goal تعریف کردن را توضیح خواهیم داد).
• Direct Traffic: در این سگمنت، داده‌های مربوط به ترافیک ورودی سایت که به صورت دایرکت اتفاق افتاده است را دریافت خواهیم کرد.
• Organic Traffic: همان‌طور که از اسم این سگمنت مشخص است، داده‌های ترافیک ارگانیک را نشان می‌دهد.

با انتخاب و اضافه کردن هر سگمنت به گوگل آنالیتیکس، تقریبا در همه‌ گزارش‌های ارائه شده، مثل گزارش‌های مربوط به Audience ،Acquisition و … اطلاعات مختص آن سگمنت دیده می‌شود و برای بدست آوردن اطلاعات مورد نیاز ما، قابل استفاده هستند.

نکته جالب در مورد استفاده از سگمنت‌ها این است که می‌توانیم چند سگمنت را با هم مقایسه کنیم. این قابلیت مقایسه‌ داده‌ها و گزارش‌های آن‌ها است که در جهت مدیریت منابع، زمان و هزینه‌ها به کمک ما می‌آیند. مثلا با انتخاب «Direct traffic» و «Organic traffic» داده‌های آن‌ها را به صورت تفکیکی و در مقایسه با یکدیگر خواهیم دید.

مقایسه دو سگمنت در آنالیتیکس

بعد از انتخاب این دو سگمنت، اگر دکمه‌ «Apply» در پایین صفحه را بزنیم با چنین نموداری مواجه می‌شویم:

نمودار مقایسه ای دو سگمنت

همانطور که بالاتر اشاره شد، حالت دیگری در انتخاب سگمنت‌ها داریم به نام (Custom Segments(Standard. در این حالت سگمنت مورد نظر را خودمان می‌سازیم. برای این کار روی دکمه‌ «New Segment» کلیک می‌کنیم و و با تصویر زیر مواجه می‌شویم:

اضافه کردن Custom Segments

ما با کمک پنج زیرمجموعه‌ای که خود گوگل آنالیتیکس به صورت پیش‌فرض دسته‌بندی کرده، می‌توانیم سگمنت سفارشی بسازیم. این پنج زیرمجموعه عبارتند از:

Demographic

اولین نوع سگمنت سفارشی یا انتخابی در گوگل آنالیتیکس، سگمنت «دموگرافیک» است. در صفحه‌ اطلاعات دموگرافیک می‌توانیم سگمنت سفارشی خود را بر اساس سن، جنسیت، زبان، موقعیت مکانی و نوع (وابستگی) یا آمادگی برای خرید بسازیم. مثلا می‌توانیم رفتار خرید مشتریان 18 تا 24 ساله ساکن اصفهان را با رفتار خرید همین گروه سنی ساکن مشهد مقایسه کنیم.

Technology

در دسته‌بندی تکنولوژی می‌توانیم یوزرها را بر اساس دستگاهی (Device) که با آن وارد سایت شده‌اند، مرورگر مورد استفاده‌شان، یا مثلا برند موبایلشان و… سگمنت‌بندی کنیم. همچنین می‌توانیم تحلیل‌های دقیق‌تری را از طریق سگمنت مرورگر کاربرها به دست بیاوریم.مثلا وقتی سگمنت‌هایی بر اساس مرورگر و صفحه نمایش کاربران سایت می‌سازیم، می‌توانیم به نتایج جالبی در رابطه با تفاوت رفتار و مشکلاتی که در مرورگرهای متفاوت دارند برسیم و با اصلاح این مشکلات، تفاوت را در نرخ تبدیل مشاهده کنیم.

Behavior

بیشتر صاحبان کسب و کار دوست دارند رفتار مشتریان یا بازدیدکننده‌های سایت خود را در مورد خرید محصول یا خدمت ارائه شده‌ خود بسنجند. مثلا اینکه آیا مشتریان ما پس از خرید اول، دوباره به سایت باز‌می‌گردند یا خیر؟ در هر بار رجوع به سایت، چه مدتی را در بین صفحه‌های سایت می‌گردند؟ در سگمنت‌بندی بر اساس رفتار مشتریان می‌توانیم به سوالاتی مثل: چه تعداد از کاربران در اولین بازدید از سایت خرید انجام داده‌اند؟ آیا کاربران سایت ما حاضر هستند دوباره به سایت ما مراجعه کند؟ آیا تفاوت قابل توجهی بین رفتار خرید اعضای سگمنت وجود دارد؟

Date Of First Session

تاریخ یا بازه‌ زمانی خاصی را نشان می‌دهد که کاربر اولین بار وارد سایت شده است.

Traffic Source

خیلی وقت‌ها برای ما مهم است که بدانیم ترافیک‌های مختلف ورودی سایت، چه تفاوت‌هایی در عملکردشان دارند. با استفاده از سگمنت «Traffic Source» می‌توانیم این کار را انجام دهیم. مثلا کمپین تخفیف 30 درصد سایت خود را با کمپین تخفیف 20 درصد ماه گذشته، مقایسه کنیم. با این کار می‌توانیم تفاوت متریک‌هایی که برایمان مهم هستند مثل «Conversion Rate» یا «Bounce Rate» را در گزارش‌های گوگل آنالیتیکس ببینیم. ما از لینک‌های «UTM» برای تعریف دقیق ترافیک ورودی کمپین‌ها استفاده می‌کنیم.

اما حالت سومی هم برای ایجاد سگمنت‌ها هست که همان (Custom segment (Advanced است. در این حالت هم سگمنت سفارشی خود را می‌سازیم فقط تنظیمات آن بسیار پیشرفته‌تر است که در نتیجه‌ مانیتورینگ یوزرها بسیار دقیق‌تر اتفاق خواهد افتاد. همان‌طور که در تصویر مشخص است دو فیلد «Condition» و «Sequence» زیرمجموعه‌ بخش «Advanced» است. با «Condition» می‌توانیم سگمنتی با چند شرط بسازیم. این شروط با «Or» یا «And» یا هر دوی آن‌ها به هم مربوط می‌شوند و ترتیب توالی رخ دادن آن‌ها اهمیتی ندارد. در «Sequence» شروط به صورت دنباله‌وار تعریف می‌شوند؛ یعنی ترتیب توالی رخ دادن آن‌ها برای ما مهم است. رفتار این نوع از سگمنت کاملا ریز و مانیتور شده بررسی می‌شود و گزارش‌های پیشرفته‌ گوگل آنالیتیکس را می‌سازد. در نهایت با استفاده از نتایج این گزارش‌ها، مقایسه‌ها بسیار کارآمد‌تر و راه‌گشاتر خواهد بود.

آیا به خوبی با مفاهیم بنیادی گوگل آنالیتیکس آشنا شدید؟

شما با مطالعه این مقاله با مفاهیم Scope ، Dimensions ، Metrics و Segment آشنا شدید و دیگر می‌دانید که چه داده‌هایی در گروه Metricها هستند و چه داده‌هایی در گروه Dimensions. ضمن اینکه با مفهوم Scope هم آشنا شدید و دیگر می‌دانید که در گزارش‌ها، داده‌هایی را می‌توانید در قالب یک گزارش واحد داشته باشید که در یک Scope مشخص جا داشته باشند. در مبحث پایانی مقاله هم با مفهوم سگمنت Segment روبرو شدید که دیگر از این پس می‌دانید که با سگمنت ها هم می‌توانید فیلترهای بیشتری بر روی داده‌های گوگل آنالیتیکس ایجاد کنید تا گزارش‌ها هر چه محدودتر اما دقیق‌تر و مشخص‌تر باشند تا برای برنامه ریزی‌های آینده، بیشتر به کمک شما به‌عنوان وبمستر بیایند.

نظر شما درباره‌ی این مقاله چیست؟ پیشنهاد می‌کنیم مقالات مفید دیگر این سری آموزشی را نیز مطالعه کنید و نظرات و سوالات خودتان را در زیر همین پست برای ما و همراهان همیار آکادمی به اشتراک بگذارید.

نویسنده وهاب نادری

من مهندس معدن هستم و با اینکه یک طرح ثبت شده در سازمان نخبگان دارم در حوزه آی تی فعالیت میکنم و مدت ها مدیریت محتوا، تولید محتوا و سئو انجام داده ام.